globalchange  > 气候变化事实与影响
论文题名:
CloudSat/CALIPSO卫星资料分析云的全球分布及其季节变化特征
作者: 郑建宇; 刘东; 王志恩; 田晓敏; 王英俭; 谢晨波
刊名: 气象学报
出版年: 2018
发表日期: 2018-06-15
卷: 76, 期:03, 页码:420-433
中文关键词: CloudSat/CALIPSO ; 云类 ; 云相 ; 地理分布 ; 纬向垂直分布 ; 季节变化
中文摘要: 全球气候模式(GCM)中云的参数化方案具有不确定性,了解云的时、空变化能为参数化方案提供有效参考。利用搭载在属于A-Train卫星序列的CloudSat和CALIPSO上的94 GHz云廓线雷达(CPR)以及正交极化云-气溶胶激光雷达(CALIOP)联合的2级云分类产品,分析了2007年3月—2010年2月8种云类及三相态的云量地理分布、纬向垂直分布的季节变化特征以及云层分布概率。结果发现,卷云的分布体系与深对流云相似,主要集中在西太平洋暖池、全球各季风区及赤道辐合带,分布格局与气压带、风带季节性移动一致。层云与层积云主要分布在中低纬度非季风区以及中高纬度的洋面上。高积云与高层云的分布形成明显的海陆差异,雨层云与积云的分布形成明显的纬度差异。冰云分布与卷云相似,云高随纬度递增而递减;水云分布与层积云相似,平均分布于2km高度;混合云集中于高纬度地区及赤道辐合带,中纬度地区随纬度变化集中于海拔0—10km的弧形带。层状云多以多层云形式出现,积状云多以单、双层云的形式出现,层状云的云重叠现象比积状云更显著。积状和层状云的分布特征与积云和层云降水的分布特征基本一致,验证了不同类型降水的卫星观测结果,同时为气候模式的云量诊断方案提供对比验证的数据。
资源类型: 期刊论文
标识符: http://119.78.100.158/handle/2HF3EXSE/108605
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作者单位: 中国科学院安徽光学与精密机械研究所中国科学院大气光学重点实验室;中国科学技术大学;美国怀俄明大学大气科学系

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郑建宇,刘东,王志恩,等. CloudSat/CALIPSO卫星资料分析云的全球分布及其季节变化特征[J]. 气象学报,2018-01-01,76(03):420-433
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